TRL documentation
Installation
Premiers pas
Guides conceptuels
Trainers
Guides pratiques
Interface en ligne de commande (CLI)Entraînement à l'aide de JobsPersonnalisation de l'entraînementRéduire l'utilisation de la mémoireAccélérer l'entraînementDistribuer l’entraînementEntraînement sur AWS TrainiumEntraînement sur des GPU AMDEntraînement au-delà de 1 M de jetonsUtilisation de modèles entraînés
Intégrations
Exemples
API
Expérimental
Installation
Vous pouvez installer TRL depuis PyPI ou depuis le code source :
PyPI
Installez la bibliothèque avec pip ou uv :
uv
pip
uv est un gestionnaire de paquets et de projets Python rapide, basé sur Rust. Reportez-vous à Installation pour les instructions d'installation.
uv pip install trl
pip install trl
Source
Vous pouvez également installer la dernière version à partir du code source. Clonez d'abord le dépôt, puis exécutez l'installation avec pip :
git clone https://github.com/huggingface/trl.git
cd trl/
pip install -e .Si vous souhaitez une installation de développement, vous pouvez remplacer l’installation par pip par la commande suivante :
pip install -e ".[dev]"