时间序列实用工具

class transformers.time_series_utils.NormalOutput

( dim: int = 1 )

正态分布输出类。

正常

( *args**kwargs )

点分路径（例如 torch.float32）的模拟值：属性访问链和调用行为如同透传装饰器，repr 返回点分路径，将其用作基类时会替换为普通的 type 基类（PEP 560 __mro_entries__），因此真实的子类保留正常的元类，且 inspect.signature 读取的是它们真实的 __init__，而非模拟对象的。

class transformers.time_series_utils.StudentTOutput

< source >

( dim: int = 1 )

Student-T 分布输出类。

StudentT

( *args**kwargs )

点分路径（例如 torch.float32）的模拟值：属性访问链和调用行为如同透传装饰器，repr 返回点分路径，将其用作基类时会替换为普通的 type 基类（PEP 560 __mro_entries__），因此真实的子类保留正常的元类，且 inspect.signature 读取的是它们真实的 __init__，而非模拟对象的。

class transformers.time_series_utils.NegativeBinomialOutput

< source >

( dim: int = 1 )

负二项分布输出类。

NegativeBinomial

( *args**kwargs )

点分路径（例如 torch.float32）的模拟值：属性访问链和调用行为如同透传装饰器，repr 返回点分路径，将其用作基类时会替换为普通的 type 基类（PEP 560 __mro_entries__），因此真实的子类保留正常的元类，且 inspect.signature 读取的是它们真实的 __init__，而非模拟对象的。

Transformers

时间序列实用工具

分布输出

class transformers.time_series_utils.NormalOutput

正常

class transformers.time_series_utils.StudentTOutput

StudentT

class transformers.time_series_utils.NegativeBinomialOutput

NegativeBinomial