Transformers documentation

SpQR

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v5.22.2).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

SpQR

Алгоритм квантования SpQR использует структуру 3-битного квантования с двухуровневой группировкой, разбитой на блоки 16x16, с учетом разреженных выбросов.

Чтобы квантовать модель с помощью SpQR, обратитесь к репозиторию Vahe1994/SpQR.

Загрузите модель, квантованную с помощью SpQR, с помощью from_pretrained().

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf",
    dtype=torch.half,
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf")
Update on GitHub