How to use lingtrain/labse-chuvash-2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("lingtrain/labse-chuvash-2") sentences = [ "Акӑ ӗнтӗ Чакак кимӗ ҫине сикрӗ, Коля пӗр-икӗ хут шнуртан туртрӗ те, мотор кӗрлесе те кайрӗ, унтан кимӗ утрав еннелле вӗҫтерчӗ.", "Вот Сорока вскочил в лодку, Коля дернул за шнур, раз, другой, мотор затрещал, и лодка понеслась к острову.", "Победа римского флота в гавани Эвносте.", "Повесть Бориса Горбатова о подвиге и героизме советских людей во время Великой Отечественной войны." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/lingtrain/labse-chuvash-2/resolve/main/sentence_bert_config.json
hf download hf://lingtrain/labse-chuvash-2/sentence_bert_config.json
curl -L -o sentence_bert_config.json https://huggingface.co/lingtrain/labse-chuvash-2/resolve/main/sentence_bert_config.json
