Upload pages/rules.md with huggingface_hub

pages/rules.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# Rules
+
+## Waktu & compute
+
+- **Durasi**: ~100 menit (1 dari 3 task dalam sesi 5 jam)
+- **Compute**: Google Colab **T4** (16GB, fp16)
+- Kerjakan sendiri-sendiri. Diskusi antar peserta baru setelah sesi ditutup.
+
+## Yang boleh
+
+- **Seluruh Stable Diffusion v1.4** — VAE, UNet, text encoder, scheduler. Tidak ada
+  bagian yang dilarang.
+- Model pretrained lain dari HuggingFace (CLIP varian apa pun, BLIP, dsb.)
+- Library apa pun: `diffusers`, `transformers`, `torch`, `scikit-learn`, …
+- Memakai `train.csv` (100 soal berlabel, **dengan kolom `type`**) sesukamu:
+  kalibrasi, pemilihan metode, analisis per kelompok
+- Menulis heuristik, ensemble, atau melatih model kecil di atas train set
+
+## Yang tidak boleh
+
+- **Mencari gambar sumbernya.** Latent berasal dari foto publik. Melakukan
+  reverse-image-search, membangun indeks retrieval terhadap dataset gambar publik,
+  atau cara lain apa pun untuk menemukan foto aslinya dan membaca caption
+  aslinya — **tidak dihitung.** Itu bukan menyelesaikan soal, itu mengakalinya.
+- Hard-coding jawaban test set dengan cara apa pun.
+- Bertukar prediksi atau kode dengan peserta lain selama sesi.
+
+## Yang sengaja tidak diberikan
+
+Kamu **tidak** menerima:
+
+- noise `ε` yang dipakai untuk membuat `x_t`
+- latent bersih `x_0`
+- seed, `image_id`, nama file, atau metadata sumber apa pun
+- kolom `type` pada `test.csv`
+
+Ini bukan kelalaian. `ε` bersama `x_t` dan `t` akan memulihkan `x_0` **secara
+persis** lewat satu baris aljabar, dan soalnya bubar seketika. Kolom `type`
+disembunyikan di test agar metodemu harus berlaku umum, bukan dipilih per kelompok.
+
+`t` **diberikan** — itu memang disengaja. Mengestimasi level noise adalah sub-task
+tersendiri yang tidak muat di 100 menit dan bukan hal yang sedang diuji.
+
+## Submission
+
+- Format: `submission.csv` dengan kolom `id,label` (lihat halaman Evaluation)
+- Submit berapa kali pun selama sesi; yang dinilai adalah submission terakhir
+- Kalau kehabisan waktu, **submit apa pun yang sudah jalan.** Baseline yang
+  ter-submit selalu lebih baik daripada metode brilian yang tidak selesai.